A detailed, multi-faceted benchmark prompt designed to test the limits of image generation models like Nano Banana/Gemini by checking for five specific 'difficult points' related to text consistency, anatomical accuracy, material rendering, spatial lighting, and prompt adherence/attribute separation.
このプロンプトでチェックすべき「5つの難所」
この1枚の画像が生成されたら、以下のポイントを拡大して確認してみてください。
・テキストの整合性 (AI EVOLUTION 2026)
段ボールのサインに書かれた文字が、スペルミスなく、かつ「手書き風」の質感を保ちつつ正しくレンダリングされているか。
・解剖学的正確性と相互作用
老人の「10本の指」が、ガラスの蝶という壊れやすい物体を自然に保持しているか。指が背景に溶けたり、数が狂ったりしていないか。
・質感の描き分け(マテリアル・ミックス)
「老人の肌(シワ)」「クロームメッキ(鏡面)」「ガラス(透過)」「ベルベット(起毛)」「液体(湯気)」という、反射率や透過率が全く異なる素材が、同一の光源下で矛盾なく描かれているか。
・空間と光の計算(レイトレーシング的理解)
アンドロイドの青い発光が、老人のメガネや周囲の金属に正しく反射しているか。複数の光源による影が矛盾していないか。
・プロンプト追従性と属性の分離
「左に老人」「右にアンドロイド」という配置が守られているか。「赤いベルベット」の色がアンドロイドの肌に移ったり、老人の服が青くなったりする「色移り(Color Bleeding)」が起きていないか。CC BY 4.0. Prompt pages keep the original attribution and source links from the upstream gallery records stored in the database.


