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Hāng to Lā (Good to Bad) Rating Infographic Prompt

A complex Chinese prompt for Nano Banana Pro designed to generate a 'Hāng to Lā' (Good to Bad) rating infographic using a Bento Grid layout. It instructs the AI to research a user-specified topic (e.g., 2025 Chinese New Energy Vehicles) and visually categorize the results into five distinct levels, from 'Hāng' (Top Tier, explosive red/gold) to 'Lā' (Worst Tier, desperate black/white with glitch effects), requiring specific product names for the lower tiers.

Prompt

【核心任务指令】
你是一个拥有实时网络搜索能力和顶尖数据可视化设计能力的AI专家。请执行以下两个步骤:
调研阶段:立刻针对用户指定的【{argument name="调研目标领域" default="2025 中国新能源汽车"}】进行全面的网络调研。搜集关于该领域内不同子产品、型号或作品的大众口碑、市场热度、专业评测及用户反馈数据。

可视化阶段:基于你的调研结果,设计一张专业的信息图表(Infographic)。你需要将调研到的具体项目,精准地分类填入下面定义的五个“从夯到拉”的视觉等级模块中。

【用户指定目标领域/产品】
[{argument name="目标领域" default="在此处填写你需要调研的内容,例如:2024年热门智能手机、市面上的无糖茶饮料品牌、近十年的漫威电影、程序员常用的代码编辑器"}]

【图像设计要求】
整体风格:
一张结构清晰、现代感强的模块化信息图表,采用“Bento Grid”(便当盒网格)布局。背景干净简洁,聚焦于内容呈现。视觉上必须体现出从高到低的强烈层级落差感。

等级结构与视觉定义(严格执行以下五级):

第1级(最高层):夯 (Hāng)
调研填充标准:根据调研,该领域内目前公认的“版本之子”、具有统治级热度、无可争议的顶流产品/作品。

视觉表现:占据画面最上方或最大的版面模块。色调为极具爆发力的爆裂红与辉煌金,带有光晕或能量外溢的视觉特效。字体最大、最粗。模块内需展示调研到的代表性产品的名称或高质量图像,并配以极简的赞美短语(如“全网吹爆”、“神作”)。

第2级:顶级

调研填充标准:硬核实力派,虽然热度可能不及“夯”,但口碑极佳,是行家首选的优质项目。

视觉表现:位于第二层。色调为坚实、高级的燃烧橙与金属银。模块设计显得扎实、富有质感。展示代表性实力派产品。

第3级:人上人

调研填充标准:优越之选,品味在线,买了/看了绝对不亏的中坚力量,代表了一定的鉴赏力。

视觉表现:位于中层。色调为明亮、干净的柠檬黄与冷灰。设计风格现代、清爽。展示代表性优质中产产品。

第4级:NPC

调研填充标准:毫无记忆点的大众脸产品,凑数的工业流水线产物,无功无过,容易被遗忘,必须要写上具体的产品或品牌或者人名不要含糊其辞。

视觉表现:位于中下层。色调为平淡乏味的面包色/米色或纸板棕。模块设计显得普通、重复、缺乏个性。展示那些非常平庸的产品。

第5级(最底层):拉完了

调研填充标准:调研中发现的公认“避雷针”、“智商税”、灾难级失败产品或甚至不如没有的存在,必须要写上具体的产品或品牌或者人名不要含糊其辞。

视觉表现:挤在画面最底部或角落,视觉空间被压缩。色调为绝望黑、惨白,并带有明显的数字故障(Glitch)、破碎或腐烂的视觉效果。展示那些著名的“翻车”产品,并配以警示性短语(如“快逃”、“大冤种”)。

Images

Prompt source
Updated
Dec 7, 2025
Source
X Post
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License

CC BY 4.0. Prompt pages keep the original attribution and source links from the upstream gallery records stored in the database.

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